鳥取大学研究シーズ集
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環境
海岸沿岸におけるリアルタイム高潮・高波の予測に関する研究
研究者
金 洙列 (工学研究科 社会基盤工学専攻 助教)
キーワード
高潮、高波、リアルタイム予測、気象モデル、高速並列計算
概要
季節によって台風および暴風より引き起こす高潮・高波は海岸沿岸における自然災害の主な原因の一つである。高潮と高波は個別的ではなく相互影響を与えながら発生するものであり、これらの相互作用による発生メカニズムを把握し高潮と高波を予測するのは災害を事前に防ぐために重要である。本研究ではこのような発生メカニズムを再現可能な数値手法を開発しており、この手法により過去、現在および温暖化による将来の様々な気象データを用いて高潮・波浪計算を実施した。さらにこの計算から得られたデータを用いてニューラルネットワークを利用しリアルタイムで高潮・波浪を予測可能なシステムを開発している。この研究より地方自治体に海岸沿岸における高潮と高波の正確な情報をリアルタイムで発信することが可能となった。
概要図
優位性(従来・競合技術との比較)
・高潮と高波を再現計算する場合、並列計算機能を用いて高速計算ができる
・台風来襲時期にリアルタイムで24時間先の高潮・波浪の予測ができ危険/定常のどちらかを判断することができる
応用分野
・異なる対象地域について応用可能である
・将来の気象データを用いることで対象地域における将来の高潮予測が可能である
関連論文
・Kim, Soo Youl, Yasuda, T., Mase, H., (2010) Wave set-up in the storm surge along open coasts during Typhoon Anita, Coastal Engineering, 10.1016/j.coastaleng.2010.02.004.
・金 洙列・塩崎信一・松見吉晴・玉井和久・福岡宏人(2013)ニューラルネットワークを用いたリアルタイム高潮予測における 学習パラメータの感度分析に関する研究,土木学会論文集B2(海岸工学),Vol. 69, I_246-I_250.
・Tomohiro Yasuda, Sota Nakajo, S. Y. Kim, Hajime Mase, Nobuhito Mori and Kevin Horsburgh (2014) Evaluation of Future Storm Surge Risk in East Asia based on State-of-the-art Climate Change Projection, Coastal Engineering, Vol. 83, 65-71
・Sooyoul Kim, Yoshiharu Matsumi, Shunqi Pan and Hajime Mase (2016) A real-time forecast model using artificial neural network for after-runner storm surges on the Tottori coast, Japan, Ocean Engineering, 122, 44-53
・金 洙列・松見吉晴・出田裕二郎・間瀬 肇・森 信人・安田誠宏 (2015) ニューラルネットワークによる高潮予測モデル, 土木学会論文集B2(海岸工学),Vol.71,No.2, pp. I_223-I_228
・中條壮大・山口龍太・外村・金 洙列 (2016) ニューラルネットワークモデルを用いた九州西岸域のあびき予測に関する基礎的研究, 土木学会論文集B2(海岸工学),(印刷中)
・Kim, S., Matsumi, Y., Izuta, Y., Mase H., Mori, N. and Yasuda, T.: Storm surge forecast using a neural network –Case Study of Sakai Minato and Hamada, Japan–, COASTAL STRUCTURES & SOLUTIONS TO COASTAL DISASTERS JOINT CONFERENCE, Boston, US, 2015. (印刷中)
その他の関連研究内容
・台風気象場の再現に関する研究
・海浜変形に関する研究
・潮位および流れに関する研究
保有研究装置
・高速並列計算機システム
参考資料ダウンロード
シーズPDF
参考URL
研究者詳細
担当CD
産学・地域連携推進機構 コーディネーター  水根 正人
連絡先
E-MAIL:mizune@cjrd.tottori-u.ac.jp 電話:0857-31-5546
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